ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ КОНЦЕНТРАЦИИ ВЗВЕШЕННЫХ ЧАСТИЦ PM2.5 В АТМОСФЕРЕ Г. КРАСНОЯРСКА И МЕТЕОУСЛОВИЙ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: ANALYSIS OF VARIANCE BETWEEN CONCENTRATION OF PM2.5 AND METEOROLOGICAL CONDITIONS IN THE ATMOSPHERE OF KRASNOYARSK

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Год издания: 2022

Ключевые слова: GFS, pm2.5, temperature inversion, air pollution, Anova, seasonal variation, температурная инверсия, загрязнение воздуха, сезонные колебания, дисперсионный анализ

Аннотация: В работе проводится анализ взаимосвязи метеоусловий и концентрации твердых взвешенных частиц PM2.5 в г. Красноярске в период с июня 2019 г. по март 2022 г. Используется набор метеоданных модели NCEP GFS о температуре воздуха на трех изобарических поверхностях (1 000, 925 и 850 мбар). Данные о концентрации твердых взвешенных частиц Показать полностьюполучены с наземных станций мониторинга. С помощью однофакторного дисперсионного анализа удалось выявить статистически значимую взаимосвязь между концентрацией взвешенных частиц PM2.5 и температурной инверсией, а также между концентрацией взвешенных частиц PM2.5 и их сезонными колебаниями. Двухфакторный дисперсионный анализ показал значимость влияния обоих факторов - температурной инверсии и сезонных колебаний, а также значимость влияния взаимодействия этих факторов. The paper analyzes the relationship between meteorological conditions and the concentration of particulate matter PM2.5 in Krasnoyarsk in the period from June 2019 to March 2022. The set of meteorological data of the NCEP GFS model on air temperature on three isobaric surfaces (1000, 925 and 850 mbar) is used. Data of PM2.5 concentration are obtained from ground monitoring stations. A one-way analysis of variance (one-way ANOVA) of the data revealed a statistically significant relationship between PM2.5 and temperature inversion, and between PM2.5 and seasonal variation. Two-way analysis of variance (two-way ANOVA) showed the significance of the influence of both factors - temperature inversion and seasonal variation, as well as the interaction of these factors.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ

Номера страниц: 195-198

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский федеральный университет

Персоны

  • Володько О. С. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Дергунов А. В. (ФИЦ КНЦ СО РАН)
  • Научный редактор Е.А. Ваганов, отв. редактор Г.М. Цибульский

Вхождение в базы данных