АВТОМАТИЗАЦИЯ РАСЧЕТА NDVI ПО СПУТНИКОВЫМ ДАННЫМ LANDSAT/SENTINEL : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: AUTOMATION OF NDVI CALCULATION BASED ON LANDSAT/SENTINEL SATELLITE DATA

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2022

Ключевые слова: agromonitoring, vegetation index, NDVI trend, remote sensing database, geospatial data, агромониторинг, вегетационный индекс, тренд NDVI, база данных ДДЗ, геопространственные данные

Аннотация: Представлены результаты разработки инструментальных программных средств для автоматизации расчета вегетационного индекса NDVI по доступным данным ДДЗ. Задача автоматизации расчета NDVI решается в несколько этапов: создание базы данных ДДЗ по спутниковым снимкам Landsat 8/9 и Sentinel-2A/B на исследуемую территорию; формирование вреПоказать полностьюменного ряда значений NDVI по отдельным полям с вычислением их статических характеристик, с учетом облачности; построение трендов NDVI для каждого поля в течении всего вегетационного периода. Разработанное программно-технологическое обеспечение работает полностью в автоматизированном режиме. The results of the development of instrumental software tools for automating the calculation of the vegetation index NDVI based on available remote sensing data are presented. The task of automating the calculation of NDVI is solved in several stages: creation of the NDVI database based on Landsat 8/9 and Sentinel-2A/B satellite images for the studied area; formation of a time series of NDVI values for individual fields with calculation of their static characteristics taking into account clouds; construction of NDVI trends for each field throughout the growing season. The developed software and technological support work completely in automated mode.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ

Номера страниц: 174-177

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский федеральный университет

Персоны

Вхождение в базы данных