АНАЛИЗ КРИТЕРИЕВ СПОРТИВНОГО ОТБОРА В ЛЁГКОЙ АТЛЕТИКЕ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Спортивные игры в физическом воспитании, рекреации и спорте; Смоленск; Смоленск

Год издания: 2022

Ключевые слова: sports selection, anthropometric surveys and biomedical research, level of physical fitness, increasing the effectiveness of the process of physical improvement, спортивный отбор, антропометрические обследования и медико-биологические исследования, уровень физической подготовки, повышение эффективности процесса физического совершенствования

Аннотация: Раскрыты проблемы спортивного отбора, особенности критериев и методики отбора в легкой атлетике. Определены основные методы, применяющиеся при отборе, позволяющие разработать программы отбора, играющие важную роль в деле подготовки спортивных резервов. Исследованы физические показатели участвующих в отборе легкоатлетов на короткие Показать полностьюдистанции. Обобщены данные по проблеме спортивного отбора и о его критериях. The problems of sports selection, features of criteria and methods of selection in athletics are revealed. The main methods used in the selection process have been identified, which make it possible to develop selection programs that play an important role in the preparation of sports reserves. The physical indicators of boys aged 9-10 years participating in the selection of athletes for short distances were studied. The data on the problem of sports selection and its criteria are summarized.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Спортивные игры в физическом воспитании, рекреации и спорте

Номера страниц: 322-325

Место издания: Смоленск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Смоленская государственная академия физической культуры, спорта и туризма"

Персоны

  • Ковалева А.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Колчина М.Н. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных