ЗАДАЧА MARL ДЛЯ СВЕТОФОРНОЙ СЕТИ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ (ИТММ-2021); Томск; Томск

Год издания: 2022

Ключевые слова: marl, Q-learning, MDP, система управления светофорами

Аннотация: Рассматривается проблема оптимизации планов координаций на основе управления выбором задержки сигнала для светофорных объектов участка дорожной сети. В качестве математической модели светофорной сети используется управляемый марковский процесс с конечным числом действий и состояний, а задача минимизации задержек движения транспортнПоказать полностьюых средств сводится к задаче мультиагентного обучения с подкреплением (MARL). Для исследования представленной модели была разработана программа имитационного моделирования в системе AnyLogic и проведены серии вычислительных экспериментов.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ (ИТММ-2021)

Номера страниц: 380-385

Место издания: Томск

Персоны

  • Тисленко Т. И. (Сибирский федеральный университет)
  • Семенова Д. В. (Сибирский федеральный университет; Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Война-Ясенецкого)

Вхождение в базы данных