Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Идентификатор DOI: 10.48612/jisp/ze3e-rae5-tpr3
Ключевые слова: biometric identification, classification, machine learning, neural network, algorithm, биометрическая идентификация, классификация, машинное обучение, нейронная сеть, алгоритм, mfcc, cnn
Аннотация: В данной статье рассмотрен метод идентификации человека по голосу с использованием машинного обучения. Рассмотрен общий алгоритм голосовой идентификации. Приведены результаты анализа известных решений в области голосовой идентификации. Предложено использование кепстральных преобразований и методов глубокого обучения сверточных нейрПоказать полностьюонных сетей. Разработан программный прототип и приведены результаты его тестирования. Приведены результаты оценки эффективности разработанного метода. This paper presents a voice identification method based on machine learning. The general algorithm of voice identification is considered. The results of the analysis of common solutions in the area of voice identification are presented. The use of cepstral transformations and deep learning methods for convolutional neural networks is proposed. A software prototype has been developed and the results of its testing have been presented. The results of evaluating the effectiveness of the developed method are presented.
Журнал: Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы
Выпуск журнала: № 3
Номера страниц: 143-154
ISSN журнала: 20718217
Место издания: Санкт-Петербург
Издатель: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого