Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Идентификатор DOI: 10.36622/VSTU.2022.89.3.013
Ключевые слова: text clustering, Chemical reaction optimization, k-means, кластеризация текстов, оптимизация на основе химических реакций, k-средних
Аннотация: Предложен алгоритм автоматического группирования текстовых данных, использующий алгоритм k-средних в комбинации с процедурой кроссовера, вдохновленной молекулярными химическими реакциями. Вычислительный эксперимент демонстрирует сравнительную эффективность алгоритма по точности и F-мере. We propose an algorithm for clustering text Показать полностьюdata using the k-means algorithm combined with a crossover procedure inspired by molecular chemical reactions. The computational experiment demonstrates the comparative efficiency of the proposed algorithm, taking into account accuracy and F-measure.
Журнал: Системы управления и информационные технологии
Выпуск журнала: № 3
Номера страниц: 61-65
ISSN журнала: 17295068
Место издания: Воронеж
Издатель: Воронежский государственный технический университет