Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Идентификатор DOI: 10.31857/S0044459622040078
Аннотация: В работе предложен новый подход к построению модели популяции жертвы в системе “хищник–жертва” без использования данных по динамике численности хищников. Для замещения этих данных рассмотрены авторегрессионные модели с набором линейных положительных и отрицательных обратных связей, которые заменяют данные по влиянию популяций хищника. В работе использовались сопряженные ряды динамики численности популяций жертв и хищников: “классические” данные по числу закупленных Компанией Гудзонова залива шкурок рыси и зайцев, а также ежегодные данные о численности лосей и волков на о. Айл-Ройал на оз. Верхнее в Северной Америке. Изученные популяции рассматривались как авторегрессионные (AR) системы с обратными связями. Для регуляции численности популяций жертв (зайцев и лосей) характерно наличие двух контуров обратной связи: положительной обратной связи между текущей плотностью популяции и плотностью популяции в предыдущий сезон и отрицательной обратной связи между текущей плотностью популяции и плотностью популяции за два года до этого. Показано, что для построения модели популяций жертв нет необходимости знать, сколько видов хищников (включая человека) воздействуют на эту популяцию. По данным о временной динамике исследуемых популяций дана оценка коэффициентов обратных связей AR-уравнений, их устойчивость и запас по устойчивости. Коэффициент детерминации <i>R</i>2 для рассмотренных моделей доходит до значения 0.978. Предложенный подход может быть использован для моделирования локальных популяций животных, для которых нет полных данных об их взаимодействиях с другими видами в экосистеме. A new approach is proposed for building a model of the prey population in the “predator–prey” system without using data on the dynamics of the predator numbers. To replace these data, autoregressive models with a set of linear positive and negative feedbacks are considered, which replace data on the influence of predator populations. The proposed approach can be used to model local populations of animals, for which there are no complete data on their interactions with other species in the ecosystem.
Журнал: Журнал общей биологии
Выпуск журнала: Т. 83, № 4
Номера страниц: 288-301
ISSN журнала: 00444596
Место издания: Москва
Издатель: Российская академия наук