ИССЛЕДОВАНИЕ СТРУКТУРЫ АУСТЕНИТНЫХ СТАЛЕЙ, ПРИМЕНЯЕМЫХ В ГОРНОМ МАШИНОСТРОЕНИИ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: STUDY OF THE STRUCTURE OF AUSTENITIC STEELS, USED IN MINING ENGINEERING

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: ИННОВАЦИИ В ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКОМ КОМПЛЕКСЕ И МАШИНОСТРОЕНИИ (ТЭК-2022); Кемерово; Кемерово

Год издания: 2022

Ключевые слова: mining engineering, Hadfield steel, structure, grain size, chord method, visual method, particle analysis, горное машиностроение, сталь Гадфильда, структура, размер зерна, метод хорд, визуальный метод, анализ частиц

Аннотация: В России в горном машиностроении традиционно широко применяют для изготовления узлов и деталей, работающих в условиях интенсивного абразивного изнашивания, высокомарганцевые аустенитные стали типа 110Г13Л, наиболее важной характеристикой которых является размер зерна. В настоящее время на рынке представлены программы обработки изобПоказать полностьюражений, в том числе «IMAGE-SP», Видео-ТесТ, Autoscan, SIAMS и др. Все они используют разные принципы распознавания границ зерен. Целью данной работы является определение возможностей программы SIAMS 800 для оценки качества аустенитных сталей. In Russia, in mining engineering, high-manganese austenitic steels of the 110G13L type are traditionally widely used for the manufacture of units and parts operating under conditions of intense abrasive wear, the most important characteristic of which is the grain size. Currently, there are image processing programs on the market, including IMAGE-SP, Video-TesT, Autoscan, SIAMS, etc. All of them use different principles of grain boundary recognition. The purpose of this work is to determine the capabilities of the SIAMS 800 program for evaluating the quality of austenitic steels.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: ИННОВАЦИИ В ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКОМ КОМПЛЕКСЕ И МАШИНОСТРОЕНИИ (ТЭК-2022)

Номера страниц: 193-198

Место издания: Кемерово

Издатель: Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева

Персоны

Вхождение в базы данных