Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Идентификатор DOI: 10.31857/S0205961422030034
Ключевые слова: land surface temperature, land cover, ubanization, remote sensing, Hanoi city, температура поверхности Земли, урбанизация территории, дистанционное зондирование, landsat, город Ханой
Аннотация: В работе представлены результаты оценки взаимосвязи между температурой центральной части города Ханоя и типом городской поверхности. Изображения Landsat TM и Landsat 8, собранные за период с 2000 по 2019 г., использовались для расчета температуры поверхности изучаемой территории, а также индексов, характеризующих растительный покроПоказать полностьюв территории NDVI, застроенную NDBI и водную поверхность MNDWI. Вычислялся коэффициент корреляции между температурой поверхности и индексами NDVI, NDBI, MNDWI. Полученные результаты показывают, что растительный покров и водная поверхность связаны обратной корреляционной зависимостью с температурой поверхности, что выражается отрицательными величинами коэффициента корреляции. С другой стороны, застроенная территория имеет положительную корреляцию с температурой поверхности, что показывается положительными значениями коэффициента корреляции. В течение всего периода наблюдений коэффициент корреляции между температурой и плотностью городской застройки по индексу NDBI постоянно увеличивался и достиг наивысшего уровня в 2019 г. Другие индексы характеризовались относительным постоянством значений. Результаты исследования показывают возможность использования индекса NDBI для оценки плотности городской застройки и могут быть использованы в целях рационального управления землепользованием городских территорий. This article presents the results of an assessment of the relationship between land surface temperature in the central part of Hanoi city and land cover/land use. The six Landsat TM and Landsat 8 images from 2000 to 2019 are used to calculate land surface temperature and land cover/land use factors, including NDVI (vegetation cover), NDBI (built-up land), MNDWI (water body), and then determine the correlation coefficient between them. The results obtained show that vegetation cover and water body have an inverse correlation with land surface temperature, expressed in values of the correlation coefficient less than 0. Meanwhile, built-up land has a positive correlation with land surface temperature, which is shown in a value of the correlation coefficient greater than 0. The absolute value of the correlation coefficient between the land surface temperature and the built-up land reached the much higher in comparison with vegetation and water body, and increased steadily from 2000 to 2019. Results from the study can be used for land-use management and planning in urban areas.
Журнал: Исследование Земли из космоса
Выпуск журнала: № 3
Номера страниц: 84-96
ISSN журнала: 02059614
Место издания: Москва
Издатель: Российская академия наук