Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Идентификатор DOI: 10.21202/2782-2923.2022.2.315-330
Ключевые слова: Economics and national economy management, investment policy, forestry industry, industrial policy, Investments in the forest complex, priority investment projects, экономика и управление народным хозяйством, инвестиционная политика, лесная промышленность, промышленная политика, инвестиции в лесной комплекс, приоритетные инвестиционные проекты
Аннотация: Цель: выявление факторов, определивших успешность инвестиционных проектов в области освоения лесов на основе имеющейся информации о предприятиях, которые являются заявителями по таким проектам.Методы: регрессионный анализ моделей бинарного выбора, логистическая регрессия.Результаты: определены ключевые ограничения развития лесного Показать полностьюсектора России. Проведен обзор наиболее релевантных научных исследований на тему инвестиций в лесной комплекс. С учетом обозначенных проблем и анализа мирового опыта их решения определен наиболее перспективный в данном контексте механизм - государственная поддержка инвестиционных проектов из перечня приоритетных в области освоения лесов. На основе выборки по 200 проектам была оценена модель логит-регрессии, определяющая влияние параметров проектов на вероятность их успешной реализации. Гипотеза о наличии статистически значимого влияния на успешность реализации инвестиционных проектов подтвердилась для ряда факторов: средней выручки и средней стоимости основных средств предприятия, отсутствия в организации сотрудников, связи предприятия с иностранным капиталом и фактом убыточности предприятия на протяжении последних трех лет.Научная новизна: впервые получены оценки вклада характеристик предприятий лесного комплекса в вероятность успешной реализации приоритетных инвестиционных проектов в области освоения лесов.Практическая значимость: высокая предсказательная способность модели позволяет использовать информацию о детерминантах успешности проектов для корректировки механизма предоставления поддержки, что позволит добиться увеличения доли успешно реализованных проектов, а значит, роста эффективности данной меры стимулирования инвестиций в развитие лесопромышленного комплекса России. Objective: to identify the factors that determined the success of investment projects in the field of forest development on the basis of available information about the enterprises - applicants for such projects.Methods: regression analysis of binary choice models, logistic regression.Results: the key constraints of the development of the Russian forest sector are identified. The review of the most relevant scientific research on the topic of investments into forest complex is carried out. Taking into account the identified problems and the analysis of the global experience in solving them, the most promising mechanism in this context was identified - that is, state support for investment projects from the priority list in the field of forest development. Based on a sample of 200 projects, a logit regression model was evaluated, which determines the impact of project parameters on the probability of their successful implementation. The hypothesis that there is a statistically significant impact on the success of investment projects was confirmed for a number of factors: the average revenue and average cost of fixed assets of the enterprise, the absence of employees in the organization, the connection of the enterprise with foreign capital and the fact that the enterprise has been unprofitable for the past three years.Scientific novelty: for the first time, estimates were made of the contribution of the forest complex enterprises’ characteristics to the probability of successful implementation of priority investment projects in the field of forest development.Practical signifi : the high predictive ability of the model allows using information about the project success determinants to adjust the mechanism for providing support, which will enable to increase the share of successfully implemented projects and therefore increase the effectiveness of this measure of stimulating investment in the development of the Russian forestry industry.
Журнал: Russian Journal of Economics and Law
Выпуск журнала: Т. 16, № 2
Номера страниц: 315-330
ISSN журнала: 27822923
Место издания: Казань
Издатель: Казанский инновационный университет им. В.Г. Тимирясова (ИЭУП)