Анализ применимости алгоритма роя частиц к задачам синтеза систем мониторинга траектории полета воздушных судов : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: Analysis of the applicability of the particle swarm algorithm to the problems of synthesis of aircraft flight trajectory monitoring systems

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Российская наука, инновации, образование - РОСНИО-2022; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2022

Ключевые слова: particle swarm algorithm, system, monitoring, synthesis, criterion, алгоритм роя частиц, система, мониторинг, синтез, критерий

Аннотация: В статье рассматривается анализ применимости алгоритма роя частиц к решению задач синтеза структурно-сложных систем мониторинга траектории полета воздушных судов в экстремальных условиях Арктики и Крайнего Севера. Отмечается, что мониторинг осуществляется в режиме реального времени, и требуются специальные алгоритмы, позволяющие геПоказать полностьюнерировать структуру исполняемой программы в динамике. Это обеспечивает требуемые временные характеристики функционирования программ в режиме реального времени. Выполнен анализ базового алгоритма роя частиц. Отмечаются особенности частичного алгоритма роя частиц, в котором вместо ориентации на глобальное лучшее решение при выборе направления движения частица учитывает лучшее найденное решение среди частиц в определенном радиусе вокруг себя. Однако базовый алгоритм роя частиц имеет ряд существенных преимуществ, которые обеспечат эффективное функционирование мультиверсионного ПО структурно-сложных систем мониторинга. The article discusses the analysis of the applicability of the particle swarm algorithm to solving the problems of synthesis of structurally complex systems for monitoring the flight path of aircraft in the extreme conditions of the Arctic and the Far North. It is noted that monitoring is carried out in real time, and special algorithms are required to generate the structure of the executable program in dynamics. This provides the required temporal characteristics of the functioning of programs in real time. The basic particle swarm algorithm has been analyzed. The features of the partial particle swarm algorithm are noted, in which, instead of focusing on the global best solution, when choosing the direction of motion, the particle takes into account the best-found solution among the particles in a certain radius around itself. However, the basic particle swarm algorithm has a number of significant advantages that will ensure the efficient operation of multiversion software of structurally complex monitoring systems.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Российская наука, инновации, образование - РОСНИО-2022

Номера страниц: 120-124

Место издания: Красноярск

Издатель: Общественное учреждение "Красноярский краевой Дом науки и техники Российского союза научных и инженерных общественных объединений"

Персоны

  • Ковалев И.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)
  • Ковалев Д.И. (Красноярский государственный аграрный университет)
  • Мансурова Т.П. (Красноярский краевой Дом науки и техники РосСНИО)
  • Борисова Е.А. (Красноярский краевой Дом науки и техники РосСНИО)

Вхождение в базы данных