Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Системы автоматизации (в образовании, науке и производстве) : AS'2021; Новокузнецк; Новокузнецк
Год издания: 2021
Ключевые слова: essential variables, modeling, nonparametric estimation of the regression function, существенные переменные, моделирование, непараметрическая оценка функции регрессии
Аннотация: Исследуется проблема выделения существенных переменных в задаче моделирования безынерционных процессов. В статье рассмотрен метод нахождения информативных признаков, который разработан на основании методов непараметрической статистики. Разработанный метод был применен для оценки существенности переменных для различных процессов. В Показать полностьюходе исследований, предложенный метод продемонстрировал эффективность в выделении существенных переменных. The problem of identifying essential variables in the problem of modeling inertialess processes is investigated. The article discusses a method for finding informative features, which is developed, based on nonparametric statistics methods. The developed method was applied to assess the significance of variables for various processes. In the course of research, the proposed method has been shown to be effective in isolating significant variables.
Журнал: Системы автоматизации (в образовании, науке и производстве) : AS'2021
Номера страниц: 334-339
Место издания: Новокузнецк
Издатель: Сибирский государственный индустриальный университет