Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Идентификатор DOI: 10.36622/VSTU.2022.87.1.006
Ключевые слова: evolutionary algorithms, genetic programming, differential evolution, identification of dynamical systems, economic processes, эволюционные алгоритмы, генетическое программирование, дифференциальная эволюция, идентификация динамических систем, экономические процессы
Аннотация: Представлен подход на основе эволюционных алгоритмов для идентификации динамических систем в виде дифференциальных уравнений. Подход включает самонастраивающиеся алгоритмы генетического программирования и дифференциальной эволюции. The paper considers an approach based on evolutionary algorithms for the identification of dynamical Показать полностьюsystems in the form of differential equations. The approach includes self-configuring algorithms for genetic programming and differential evolution. The authors demonstrate the efficiency of the approach when building models of economic processes.
Журнал: Системы управления и информационные технологии
Выпуск журнала: № 1
Номера страниц: 24-29
ISSN журнала: 17295068
Место издания: Воронеж
Издатель: Воронежский государственный технический университет