ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Фундаментальные научные исследования; Анапа; Анапа

Год издания: 2021

Ключевые слова: machine learning, machine learning tasks, machine learning structure, types of machine learning, parameter tuning strategies, машинное обучение, задачи машинного обучения, структура машинного обучения, виды машинного обучения, стратегии настройки параметров

Аннотация: Представлено определение машинного обучения и области применения данных алгоритмов. Описаны успехи и актуальные задачи. Представлен процесс построения модели машинного обучения с описанием каждого шага, где рассмотрены различные подходы и стратегии решения. The definition of machine learning and the scope of these algorithms are prПоказать полностьюesented. The successes and urgent tasks are described. The process of building a machine learning model is presented with a description of each step, where various approaches and solution strategies are considered.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Фундаментальные научные исследования

Номера страниц: 113-118

Место издания: Анапа

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-исследовательский центр экономических и социальных процессов» в Южном Федеральном округе

Персоны

  • Кучеров Сергей Александрович (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных