Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Ключевые слова: correspondence matrices, transport demand, public transport, big Data, Urban computing, матрицы корреспонденций, транспортный спрос, общественный транспорт, Большие Данные, городские вычисления
Аннотация: В данной статье представлен анализ существующих методов определения транспортной мобильности населения и их основных недостатков. Это показывает актуальность использования городских вычислений с целью рационального транспортного планирования. Также авторами охарактеризованы перспективные методы мониторинга транспортного спроса, оснПоказать полностьюованные на технологии сбора и анализа больших данных. Определена наиболее перспективная стратегия - интегрированное использование разных источников данных, обеспечивающее приемлемую точность за счет перекрестного контроля. This article presents the existing methods for determining the transport mobility of the population and their main disadvantages, based on these conclusions, the relevance of using urban computing for the purpose of rational transport planning is confirmed. The authors also describe promising methods for monitoring transport demand based on technology for collecting and analyzing big data. The object of research in the article is passenger transport correspondence.
Журнал: Наукосфера
Выпуск журнала: № 1-1
Номера страниц: 227-232
ISSN журнала: 25420402
Место издания: Смоленск
Издатель: ООО "Смоленский социологический центр"