Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Идентификатор DOI: 10.24891/re.20.2.259
Ключевые слова: regional economy, innovation potential, innovative activities, innovation policy, cluster analysis, региональная экономика, инновационный потенциал, результаты инновационной деятельности, эффективность инновационной политики, кластерный анализ
Аннотация: Предмет. Роль кластерного анализа в оценке эффективности реализации инновационной политики региона. Цели. Формирование концептуального подхода к оценке эффективности реализации инновационной политики региона на основе использования метода кластеризации с последующей его апробацией на примере субъектов Российской Федерации. Методология. Использованы методы сложного нормирования, интегральной оценки, кластерный анализ (древовидная кластеризация, метод <i>k</i>-средних). Результаты. Разработан поэтапный алгоритм оценки эффективности реализации инновационной политики региона с учетом соответствующего методического и математического аппарата. В итоге формируется консолидированная модель, характеризующая уровень эффективности реализации инновационной политики субъектов Российской Федерации в разрезе кластерных групп. Выводы. Предложенный инструментарий при условии его совершенствования и корректировки в зависимости от стратегических приоритетов может служить основой для принятия решений по разработке механизмов реализации инновационной политики на региональном уровне. Subject. This article discusses the role of cluster analysis in assessing the effectiveness of regional innovation policy implementation. Objectives. The article aims to develop a conceptual approach to assessment of the effectiveness of regional innovation policy implementation through clustering and test it considering the Russian Federation subjects. Methods. For the study, we used the methods of complex rate setting, integral estimation, and cluster analysis (tree-type clustering, <i>k</i>-means). Results. The article proposes a stepwise algorithm for assessing the effectiveness of regional innovation policy implementation, taking into account the relevant methodological and mathematical apparatus. Conclusions and Relevance. The developed algorithm helps create a consolidated model that characterizes the level of effectiveness of innovation policy implementation by the Russian Federation subjects in the context of cluster groups. Subject to improvement and adjustment depending on strategic priorities, the proposed tools can serve as a basis for decision-making on the development of mechanisms for implementing innovation policy at the regional level.
Журнал: Региональная экономика: теория и практика
Выпуск журнала: Т. 20, № 2
Номера страниц: 259-288
ISSN журнала: 20731477
Место издания: Москва
Издатель: ООО "Издательский дом "Финансы и кредит"