Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2021
Идентификатор DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-4-8-13
Ключевые слова: Art painting style, image feature, self-organizing map, classification, Направление изобразительного искусства, особенность картины, самоорганизующаяся карта, классификация
Аннотация: Данная работа представляет собой рецензию на статью Санг-Геол Ли и Юи-Ён Ча «Классификация направлений изобразительного искусства посредством использования самоорганизующихся карт Кохонена». Вобзоре описан метод анализа картин, предложенный авторами в исследовании: основными начальными параметрами были цветовые и композиционные осоПоказать полностьюбенности картин, затем эти данные были проанализированы посредством машинного обучения и метода кластеризации; результаты исследования были занесены в таблицу. В заключении оценивается научная новизна работы и круг лиц, которым будет интересна данная статья. Объективно оцениваются преимущества и недостатки данного научного исследования и статьи. This article presents a peer-review of the article by Sang-Geol Lee & Eui-Young Cha “Style classification and visualization of art painting's genre using self-organizing maps”. The review describes the method of analyzing paintings proposed by the authors in the study: the main initial parameters were color and compositional features, then the data were analyzed using machine learning and clustering method; the results were entered in a table. In conclusion, the scientific novelty of the work and the circle of persons who will be interested in this article are evaluated. The advantages and disadvantages of the scientific research and the article are objectively evaluated.
Журнал: Цифровизация
Выпуск журнала: Т. 2, № 4
Номера страниц: 8-13
ISSN журнала: 27128733
Место издания: Красноярск
Издатель: Красноярская региональная молодёжная общественная организация "Союз молодых учёных Красноярья"