РАСПОЗНАВАНИЕ РУКОПИСНОЙ ПОДПИСИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: MACHINE LEARNING-BASED SIGNATURE VERIFICATION

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Год издания: 2021

Ключевые слова: handwritten signature, machine learning, pattern recognition, рукописная подпись, машинное обучение, распознавание образов

Аннотация: Распознавание рукописной подписи является важной задачей, в частности при оплате оборудования в ракетно-космической отрасли. Современным подходом к решению этой задачи являются технологии машинного обучения. Handwritten signature recognition is an important task, in particular when paying for equipment in the rocket and space indusПоказать полностьюtry. Machine learning technologies are a modern approach to solving this problem.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 393-395

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Пятаева А. В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Под общей редакцией Ю.Ю. Логинова

Вхождение в базы данных