Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2021
Ключевые слова: big space-time series of data, distributional time series, computational probabilistic analysis, traffic flows, risk assessment, большие пространственно-временные данные, временные ряды распределений, вычислительный вероятностный анализ, транспортные потоки, оценка рисков
Аннотация: Рассматриваются способы исследования больших пространственно-временных рядов данных, поступающих от устройств, оснащенных датчиками GPS. Предлагается процесс обработки данных представить, как последовательность вычислительных процедур для построения моделей временных рядов распределений. Для этих целей используется вычислительный вПоказать полностьюероятностный анализ. Предлагается метод исследования пространственных траекторий движения для задач прогнозирования рисковых ситуаций на транспорте. Показывается, что применение разработанных процедур снижает уровень неопределенности в данных, увеличивает их информационную составляющую, повышает вычислительную надежность численных расчетов. The problem of processing big space-time series of data received from devices equipped with GPS sensors is considered. It is proposed to represent the data processing process in the form of a sequence of computational procedures for constructing models of time series of distributions. For these purposes, computational and probabilistic analysis is used. A methodfor studying spatial trajectories of movement for the tasks ofpredicting risky situations in transport is proposed. It is shown that the application of the developed procedures reduces the level of data uncertainty, increases their information component and increases the computational reliability of numerical calculations.
Журнал: Информатизация и связь
Выпуск журнала: № 8
Номера страниц: 57-59
ISSN журнала: 20788320
Место издания: Москва
Издатель: Администрация Ярославской области, Министерство Российской Федерации по связи и информатизации, Государственная техническая комиссия при Президенте Российской Федерации