Перевод названия: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДЕФОЛТА КЛИЕНТОВ КРЕДИТНЫХ КАРТ В СИСТЕМЕ RAPIDMINER
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2021
Ключевые слова: RapidMiner, t-Test, decision tree, artificial neural network, k-nearest neighbors method, дереворешений, искусственная нейронная сеть, методиkа ближайших соседей
Аннотация: Thearticlestatesthattheapplicationofthemethodsofintellectualanalysisisanurgentdirectionfor solving problems in various fields, including inthe rocket and space field. This article solves the problemofclassifyingcreditcardholderswiththeaimofpotentiallydefaultingoncreditcards.The RapidMinersystemisusedtosolvetheproblem.ThemodelwasbuiПоказать полностьюltwithsuchmethodsasadecision tree, an artificial neural system, and the nearest neighbors method. Применение методов интеллектуального анализа является актуальным направлением для решения задач в различных областях,в том числе и в ракетно-космической области.В данной работе решается задача классификации владельцев кредитных карт с целью выявления рисков невыплат по кредитным картам. Для решения задачи применялась система RapidMiner, в которой была построена модель с такими метоlами как дерево решений, искусственная нейронная сеть, метод k ближайших соседей.
Выпуск журнала: 2
Номера страниц: 89-91
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"