Перевод названия: A MODEL FOR CLUSTERING NEWS HEADLINES USING HAMMING DISTANCE
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2021
Ключевые слова: python, k-medoids, K-mediods, HammingDistance, newsclustering, РасстояниеХэмминга, кластеризация новостей
Аннотация: С прогрессом общества темп жизни становится все быстрее и быстрее. Люди такжеищут удобства при просмотре новостей. Как быстрее и точнее узнавать новости - дело удобной жизни. В этой статье используется язык Python, начиная с заголовков новостей, используя K-Medodis и Hamming для разделения категорий новостей, кластеризации новостейПоказать полностьюи упрощения чтения. With the progress of society, the pace of life is getting faster and faster. People also seekconvenience in watching news. How to check news more quickly and accurately is a matter of convenient life. This article uses Python language, starting with news headlines, using K-Medodis and Hamming to divide news categories, clustering news, and making it easier for people to read.
Журнал: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ
Выпуск журнала: 2
Номера страниц: 71-75
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"