Перевод названия: ANALYSIS AND PROCESSING OF ECONOMIC STATISTICAL INDICATORS USING NEURAL NETWORKS
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы (ЭКОПРОМ-2021); Санкт-Петербург; Санкт-Петербург
Год издания: 2021
Идентификатор DOI: 10.18720/IEP/2021.3/125
Ключевые слова: statistical analysis, neural networks, industrial production index, multilayer perceptron, статистический анализ, нейронные сети, индекс промышленного производства, многослойный персептрон
Аннотация: В представленной работе рассматривается прогнозирование индекса промышленного производства при помощи нейронной сети. Построена математическая модель прогнозирования показателя, основанная на построении временного ряда. Далее происходит обработка значений временного ряда. Это необходимо, чтобы повысить качество построения модели. МПоказать полностьюодель построена на основе математического аппарата нейронной сети, также модель обеспечивает более точные значения прогноза. In the present paper, the forecasting of the industrial production index using a neural network is considered. A mathematical model of predicting the indicator based on the construction of a time series is constructed. Next, the values of the time series are processed. This is necessary to improve the quality of the model construction. The model is based on the mathematical apparatus of a neural network, and the model also provides more accurate prediction values.
Журнал: Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы (ЭКОПРОМ-2021)
Номера страниц: 441-443
Место издания: Санкт-Петербург