АНАЛИЗ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ЭКОСИСТЕМ В БИЗНЕСЕ И ИХ КЛАССИФИКАЦИЯ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: ANALYSIS OF INTELLECTUAL ECOSYSTEMS IN BUSINESS AND CLASSIFICATION

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы (ЭКОПРОМ-2021); Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Год издания: 2021

Идентификатор DOI: 10.18720/IEP/2021.3/44

Ключевые слова: ecosystem, business, digital economy, cooperation, state municipal administration, экосистема, бизнес, цифровая экономика, сотрудничество, государственное управление

Аннотация: В данной работе продемонстрированы выгоды от применения методов цифровых экосистем в бизнесе, которые позволяют организациям быть более гибкими, снижать затраты и быстрее внедрять новые продукты. Данные выводы сделаны на основе анализа основных подходов к организации информационных экосистем. Приведены примеры успешных мировых и роПоказать полностьюссийских практик внедрения подобных экосистем. Выявлены необходимые условия для целесообразности внедрения принципов информационной экосистемы в бизнес-процессы компаний. This paper demonstrates the benefits of using digital ecosystem methods in business, which allow organizations to be more flexible, reduce costs and introduce new products faster. These conclusions are based on the analysis of the main approaches to the organization of information ecosystems. Examples of successful world and Russian practices of implementing such ecosystems are given. The necessary conditions for the expediency of introducing the principles of the information ecosystem into the business processes of companies have been identified.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы (ЭКОПРОМ-2021)

Номера страниц: 162-165

Место издания: Санкт-Петербург

Персоны

  • Карябкин Н.С. (Сибирский федеральный университет)
  • Гришин З.И. (Сибирский федеральный университет)
  • Карасева Т.С. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных