Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2021
Идентификатор DOI: 10.15372/SJFS20210504
Ключевые слова: forest insects, dynamics, outbreaks, modelling, лесные насекомые, динамика, вспышки массового размножения, моделирование
Аннотация: Исследованы модели динамики численности ряда видов лесных насекомых на основе представлений о вспышке массового размножения как фазового перехода первого рода. В качестве объектов изучения рассмотрены популяции сибирского шелкопряда ( <i>Dendrolimus sibiricus</i> Tschetv.) в Сибири и на Дальнем Востоке, сосновой пяденицы ( <i>BupalПоказать полностьюus piniaria</i> L.) в Европе, непарного шелкопряда ( <i>Lymantria dispar</i> (L.)) на Урале, серой лиственничной листовертки ( <i>Zeiraphera griseana </i>(Hübner)) в Альпах. Для ряда видов лесных чешуекрылых (Lepidoptera) построены модели, позволяющие оценить критические плотности популяций и в связи с этим предложить алгоритмы, на основе которых возможно принимать решения о проведении защитных мероприятий. Динамика численности популяций при вспышках массового размножения описана по модели динамики численности как аналога фазового перехода в физических системах. Для снижения уровня ошибок в ходе учетов численности популяций вредителей временных рядов популяционной динамики рассмотренных видов предложен алгоритм их трансформации. В качестве характеристики популяционной динамики предложена функция состояния, вычисляемая как обратная величина вероятности нахождения популяции в состоянии с заданной плотностью. Для функций состояния популяций с режимами вспышек массового размножения установлено наличие двух локальных минимумов и одного локального максимума - потенциального барьера. Предложен метод расчета функций состояния популяций на основе данных временных рядов динамики численности, описаны их характеристики, такие как локальные устойчивые, критическая и полукритическая плотности, восприимчивость к изменению плотности популяции. Введены показатели - индикаторы риска возникновения вспышек массового размножения. Для изученных видов насекомых-филлофагов даны оценки рисков вспышек массового размножения. Models of the population dynamics of forest insects are considered based on the concept of an outbreak as a first order phase transition of the (this sentence is not complete) As objects of the studies, the population of the Siberian silkmoth in Siberia and the Far East, the population of the pine moth in Europe, the population of the gypsy moth in the Urals, and the population of the gray larch leaf worm in the Alps are considered. In this work, models fo same species of forest insects are considered, that make it possible to estimate the critical population densities and, in this regard, to propose algorithms, on the basis of which it is possible to make decisions on the implementation of protective measures. A model of the population dynamics is considered as an analog of a phase transition in physical systems to describe the dynamics of the population. An algorithm for transforming of population dynamics time series is proposed to reduce the level of errors in the course of density counting of pest populations. A state function is proposed as a characteristic of population dynamics, calculated as the reciprocal of the probability of finding a population in a state with a given population density. The functions of the state of populations with modes of outbreaks are characterized by the presence of two local minima and one local maximum - a potential barrier. A method is proposed for calculating the functions of state of populations based on data from time series of population dynamics, characteristics of state functions are described, such as local stable densities, critical and semi-critical density, susceptibility of the state function to changes in population density, and the half-width of the potential barrier. Indicators are introduced - indicators of the risk of outbreaks. Assessments of the risks of outbreaks are given for the studied species of phyllophagous insects.
Журнал: Сибирский лесной журнал
Выпуск журнала: № 5
Номера страниц: 26-36
ISSN журнала: 23111410
Место издания: Красноярск
Издатель: Красноярский научный центр СО РАН