Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2021
Ключевые слова: Free parameters, normalization, automatic grouping, industrial products, FOREL, свободные параметры, нормирование, автоматическая группировка, промышленная продукция
Аннотация: We research a problem of the impact of data normalization on the selection of free parameters in the problem of automatic grouping of industrial products on homogeneous production batches of semiconductor devices based on the FOREL model. The semi-automatic selection of free clustering parameters does not allow using the FOREL algoПоказать полностьюrithm without the initial analysis of the task features. The algorithm has been tested on various data sets with a dimension of up to 18 data vectors. We research real data of semiconductor devices for testing purposes. Computational experiments showed the lower efficiency of algorithms according to traditional for the considered clustering problems. The FOREL algorithm is compared to p-median, k-means with Euclidean distance measure with normalization by standard deviation and normalization by acceptable parameter values. Исследуется проблема влияния нормализации данных на подбор свободных параметров в задаче автоматической группировки промышленной продукции по однородным производственным партиям полупроводниковых приборов, основанной на модели FOREL. Полуавтоматический выбор свободных параметров кластеризации не позволяет использовать алгоритм FOREL без предварительного анализа особенностей поставленной задачи. Работа алгоритма протестирована на различных наборах данных размерностью до 18 векторов данных. В качестве тестовых примеров использованы реальные данные испытаний полупроводниковых приборов. Вычислительные эксперименты показывают низкую эффективность алгоритма в сравнении с традиционными решениями автоматической группировки. Проведено сравнение алгоритма FOREL c p-median, k-means с евклидовой мерой расстояния c нормализации по стандартному отклонению и нормализацией по допустимым значениям параметра.
Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск журнала: № 20
Номера страниц: 315-317
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"