Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2021
Ключевые слова: neural network, object recognition in images, convolutional neural network, нейронная сеть, распознавание объектов на изображениях, Cifar-10, сверточная нейронная сеть
Аннотация: This article discusses the problem of choosing an efficient convolutional neural network architecture for image recognition. The accuracy of object recognition is analyzed using the cifar-10 dataset and the keras library В данной статье рассматривается проблема выбора эффективной архитектуры сверточной нейронной сети при распознаваПоказать полностьюнии изображений. Анализ точности распознавания объектов проводится с использованием набора данных CIFAR-10 и библиотеки Keras.
Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск журнала: № 20
Номера страниц: 39-42
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"