ДЕОФШОРИЗАЦИЯ В РОССИИ: ПУТИ РЕШЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: DEOFSHORIZATION IN RUSSIA: SOLUTIONS AND PROSPECTS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОГО ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: деофшоризация, офшорные зоны, офшорные компании

Аннотация: Деофшоризация крупного и малого бизнеса в России стала ключевой задачей в со- временной российской экономике, поскольку этот процесс позволит оздоровить бан- ковскую отрасль, укрепить денежно-кредитную систему и сделать предприниматель- ство более прозрачным и честным. Однако некоторые эксперты считают, что воз- вращение бизнеса в Показать полностьюроссийскую юрисдикцию - долгий и трудоемкий процесс, который вряд ли покажет быстрый результат. Обсуждаются возможные пути решения этой задачи в современной России и перспективы развития данного направления. Deofshorization of large and small businesses in Russia has become a key issue in the current environment, as this process will improve the banking industry, strengthen the monetary system and make business more transparent and honest. However, some experts suppose that the return of the businesses to Russian jurisdiction is a long and laborious process, which is unlikely to show quick results. The article discusses possible solutions of deofshorisation problems in modern Russia and prospects of development of this direction.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОГО ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА

Номера страниц: 150-154

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Аргаткин А. А. (Сибирский федеральный университет)
  • Фарафонтова Е. Л. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных