Перевод названия: CONVENTIONAL NEURAL NETWORK IN SOLVING THE PROBLEM: DETERMINING GENDER AND AGE
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: ИННОВАЦИИ В ХИМИКО-ЛЕСНОМ КОМПЛЕКСЕ: ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2021
Ключевые слова: PyCharm, python, face verification, face recognition, artificial intelligence, convolutional neural network, искусственный интеллект, сверточная нейронная сеть
Аннотация: Были рассмотрены и изучены сверточные нейронные сети, описан алгоритм создания таких систем, а также разработана модель машинного обучения для решения задачи определения пола и возраста человека на фотографии. Для реализации данного проекта была выбрана интегрированная среда разработки PyCharm. Использовался высокоуровневый язык прПоказать полностьюограммирования - Python. Для решения задачи обнаружения нужных объектов была выбрана модель глубокого обучения, обученная Талом Хасснером и Гилом Леви на этом наборе данных. Сonvolutional neural networks were considered and studied, an algorithm for creating such systems was described, and a machine learning model was developed to solve the problem of determining the sex and age of a person in a photograph. For the implementation of this project, the PyCharm integrated development environment was chosen. A high-level programming language was used - Python. To solve the problem of finding the right objects, a deep learning model was chosen, trained by Tal Hassner and Gil Levy on this dataset.
Журнал: ИННОВАЦИИ В ХИМИКО-ЛЕСНОМ КОМПЛЕКСЕ: ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
Номера страниц: 108-111
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"