Перевод названия: CONVENTIONAL NEURAL NETWORKS IN SOLVING THE PROBLEM OF DETECTING OBJECTS ON A PHOTO
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: ИННОВАЦИИ В ХИМИКО-ЛЕСНОМ КОМПЛЕКСЕ: ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2021
Ключевые слова: artificial intelligence, convolutional neural network, python, face verification, face recognition, Open Neural Network Exchange, neural network, нейронная сеть, искусственный интеллект
Аннотация: Рассмотрены сверточные нейронные сети, механизмы и алгоритмы классификации графических данных, создана модель машинного обучения на основе CNN, способная распознавать объекты на фото. В дальнейшем планируется исследование комбинаций различных методов распознавания. Применение более сложных алгоритмов позволит осуществлять более точПоказать полностьюный анализ объектов графических изображений. Сonvolutional neural networks, mechanisms and algorithms for the classification of graphic data were considered, a machine learning model based on CNN was created, capable of recognizing objects in a photo. In the future, it is planned to study combinations of various recognition methods. The use of more complex algorithms will allow for a more accurate analysis of objects in graphic images.
Журнал: ИННОВАЦИИ В ХИМИКО-ЛЕСНОМ КОМПЛЕКСЕ: ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
Номера страниц: 100-103
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"