Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Проблемы современной аграрной науки; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2021

Ключевые слова: cuda, cpu, gpu, gpgpu, GH-VNS, clustering algorithms, agro-industrial complex, алгоритмы кластеризации, агропромышленный комплекс

Аннотация: Для сокращения времени расчетов при решении задач автоматической группировки большого объема данных в агропромышленном комплексе предложены параллельные алгоритмы с жадной агломеративной эвристической процедурой, адаптированные к архитектуре CUDA. To reduce the computation time when solving problems of automatic grouping of large dПоказать полностьюata in the agro-industrial complex, parallel algorithms with a greedy agglomerative heuristic procedure are proposed, adapted to the CUDA architecture.

Журнал: Проблемы современной аграрной науки

Номера страниц: 331-336

Место издания: Красноярск

Издатель: Красноярский государственный аграрный университет

• Рожнов Иван Павлович (Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнёва)
• Казаковцев Лев Александрович (Красноярский государственный аграрный университет)
• Резова Наталья Леонидовна (Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнёва)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)