Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2021
Идентификатор DOI: 10.17513/snt.38851
Ключевые слова: information uncertainty, entropy, trade-commerce network, logistic system, неопределенность информации, энтропия, логистическая система, торгово-посредническая сеть
Аннотация: В статье представлено исследование измерения неопределенности информации в процессе анализа состояния и параметризации торгово-посреднической сети. При рассмотрении понятийного аппарата наличия неопределенности в логистической системе выделены факторы, порождающие неопределенность в процессе анализа состояния и правления логистичесПоказать полностьюкой системой. В качестве анализа протекающих процессов в логистической системе дается обоснование роли и возможности применения вероятностной меры, непосредственно связанной с оценкой и моделированием неопределенности информации. Теоретическое обоснование возможных подходов к измерению неопределенности связано с вычислением выборочной энтропии К. Шеннона. Выборкой считается конечная последовательность значений временного ряда, собранная по определенному правилу и служащая основанием для построения ансамбля данных расчета энтропии. Дан пример расчета энтропии при анализе вариабельности временных рядов стоимости продаж одежды. Количественные значения энтропии позволили оценить наличие отклонений распределения стоимости (ее амплитуды) по месяцам, что характеризует меру неопределенности изменения параметров. Исследование измерения неопределенности информации через величину энтропии предоставляет возможность оценивать состояние торгово-посреднической сети в виде таких параметров, как цена, стоимость, объем продаж, что позволит осуществлять выбор при принятии управленческих решений. The paper presents the study of uncertainty measurement in the process of analysis and parametrization of a trade intermediary network. Considering the conceptual apparatus of uncertainty presence in the logistic system, the factors generating uncertainty in the process of state analysis and logistics system management are singled out. The role and possibility of application of probabilistic measure which is directly connected with estimation and modeling of uncertainty of information is substantiated as an analysis of processes going on in the logistics system. The theoretical justification of possible approaches to the measurement of uncertainty is associated with the calculation of the sample entropy of C. Shannon. A sample is a finite sequence of time series values, selected according to a certain rule, which is the basis for constructing an ensemble of entropy calculation data. An example of entropy calculation for analyzing the time variability series of the clothing sales cost is given. The quantitative values of entropy have allowed us to estimate the presence of variations in the value distribution (its amplitude) by months, thereby characterizing the measure of uncertainty of parameter changes.
Журнал: Современные наукоемкие технологии
Выпуск журнала: № 10
Номера страниц: 35-40
ISSN журнала: 18127320
Место издания: Москва
Издатель: ООО "Издательский дом "Академия естествознания"