Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2021
Идентификатор DOI: 10.31804/2687-0606-2021-2-3-21-24
Ключевые слова: Мachine-learning, humanities, information technologies, машинное обучение, гуманитарные науки, информационные технологии
Аннотация: Данная статья посвящена исследованию методов статистического анализа в области гуманитарных наук. Рассмотрены базовые алгоритмы, применяемые для анализа данных: обучение с учителем и обучение без учителя. Области применения в гуманитарных науках достаточно обширны и включают в себя обработку любых данных для предсказания необходимыПоказать полностьюх факторов. В гуманитарных науках машинное обучение выявляет культурные схемы, культурные процессы, систематизирует археологические данные, классифицирует произведения искусства по жанрам на основе выявления иконографии, позволяет моделировать некоторые социальные процессы при использовании алгоритмов машинного обучения This article is devoted to the study of methods of statistical analysis in the field of humanities. The basic algorithms used for data analysis, which considered training with a teacher and training without a teacher. The fields of application in the humanities are quite extensive and include the processing of any data to predict the necessary factors. In the humanities, machine learning identifies cultural patterns, cultural processes, systematizes archaeological data, classifies works of art by genre based on the identification of iconography, allows you to model some social processes using machine learning algorithms.
Журнал: Социология искусственного интеллекта
Выпуск журнала: Т. 2, № 3
Номера страниц: 21-24
ISSN журнала: 2712939X
Место издания: Красноярск
Издатель: Красноярская региональная общественная организация Содружество просветителей Красноярья