Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2021
Идентификатор DOI: 10.17586/0021-3454-2021-64-9-759-766
Ключевые слова: digital twin, simulation model, operational scheduling, technological route, artificial neural network, цифровой двойник, имитационная модель, оперативно-календарное планирование, технологический маршрут, искусственная нейронная сеть
Аннотация: Предложен подход к решению задачи оперативно-календарного планирования производства на основе применения имитационной модели, управляемой искусственной нейронной сетью. Имитационная модель производственной системы реализована средствами программы Tecnomatix Plant Simulation. Нейронная сеть обучается в процессе имитации. Приведен прПоказать полностьюимер использования предложенного подхода для планирования производства и экспериментально подтверждена эффективность его применения для разных критериев качества производственных планов. Выявлены основные достоинства и недостатки разработанного подхода, а также возможности реализации его элементов с другими видами имитационных моделей. An approach to solving the problem of operational scheduling of production based on the use of a simulation model controlled by an artificial neural network is proposed. The implemented production simulation model uses the Tecnomatix Plant Simulation software. An example of the proposed approach application for production planning in a typical production system is presented, and the achieved effect is experimentally confirmed for various quality criteria of production plans. The main advantages and disadvantages of the developed approach are revealed, the possibility of implementing the of the approach elements with other types of simulation models is analyzed.
Журнал: Известия высших учебных заведений. Приборостроение
Выпуск журнала: Т. 64, № 9
Номера страниц: 759-766
ISSN журнала: 00213454
Место издания: Санкт-Петербург
Издатель: Министерство науки и высшего образования РФ