АВТОМАТИЗАЦИЯ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО КАРТИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: AUTOMATION OF GEOLOGICAL MAPPING USING REMOTE SENSING METHODS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2021

Ключевые слова: aster, Spectral Angle Mapper, remote sensing, метод спектрального угла, геологическое картирование, дзз

Аннотация: В статье обсуждается задача автоматизации геологического картирования с использованием данных ДЗЗ. Анализируемая территория - Ак-Сукское медно-порфировое месторождение. Исследование проведено с использованием архивных данных программы ASTER за период с 2003 по 2007 г. Применены метод спектрального угла, метод главных компонент и меПоказать полностьютод спектральных индексов. В качестве основного инструмента был выбран метод спектрального угла, показавший наиболее высокую корреляцию полученных результатов с данными наземных исследований. Построена векторная карта участков месторождения, спектральные характеристики которых свидетельствуют о высокой вероятности наличия полезных ископаемых. The article is discussing the problems of automation of geological mapping using remote sensing data. The territory which is being analysed in this study is Ak-Sukskoye copper-porphyry deposit. The study was conducted using archived ASTER satellite data for the period 2003-2007. The spectral angle mapper, the method of basic components and the method of spectral indicators were applied. Spectral angle mapper was chosen as the main tool. It showed the greatest correlation of the results with ground-based research data. A vector map of the deposit areas has been constructed, the spectral characteristics of which indicate a high probability of the presence of minerals

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли

Номера страниц: 272-275

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский федеральный университет

Персоны

  • Сенин А. В. (Сибирский федеральный университет)
  • Маглинец Ю. А. (Сибирский федеральный университет)
  • Лосев В. И. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных