Перевод названия: APPROACHES TO STUDYING LARGE TIME SERIES OF SATELLITE DATA
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2021
Ключевые слова: time series of distributions, computational probabilistic analysis, risk assessment, временные ряды распределений, вычислительный вероятностный анализ, оценка рисков
Аннотация: Рассматривается задача обработки больших пространственно-временных рядов спутниковых данных. Предлагается процесс обработки данных представить, как последовательность вычислительных процедур для построения моделей временных рядов распределений. Для этих целей предлагается использовать процедуры агрегирования и вычислительный вероятПоказать полностьюностный анализ, основу которого составляют вероятностные арифметики над функциями плотности вероятности. Показывается, что применение разработанных процедур снижает уровень неопределенности в данных, увеличивает их информационную составляющую, повышает вычислительную надежность численных расчетов. The problem of processing large space-time series of satellite data is considered. It is proposed to represent the data processing process as a sequence of computational procedures for constructing mod-els of time series of distributions. For these purposes, it is proposed to use aggregation procedures and computational probabilistic analysis, which are based on probabilistic arithmetic over probability densi-ty functions. It is shown that the application of the developed procedures reduces the level of uncertain-ty in the data, increases their information component, and increases the computational reliability of nu-merical calculations.
Журнал: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Номера страниц: 69-72
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский федеральный университет