Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2021
Идентификатор DOI: 10.36622/VSTU.2021.85.3.013
Ключевые слова: eeg, artifact removal techniques, fractal analysis, Hurst exponent, ээг, методы удаления артефактов, фрактальный анализ, показатель Херста
Аннотация: В статье обсуждается применение методов фрактального анализа для решения задачи автоматической фильтрации сигнала ЭЭГ от артефактов различной природы. Изучается возможность использования показателя Херста в качестве информативного признака для алгоритмов интеллектуальной обработки данных. The article discusses the possibility of usПоказать полностьюing fractal analysis to solve the problem of automatic filtering of the EEG signal from artifacts of various nature. The possibility of using the Hurst exponent as an informative feature for intelligent data processing algorithms is investigated
Журнал: Системы управления и информационные технологии
Выпуск журнала: № 3
Номера страниц: 72-76
ISSN журнала: 17295068
Место издания: Воронеж
Издатель: Воронежский государственный технический университет