Перевод названия: ASSESSMENT OF THE QUALITY OF USE OF SOWN?AGRICULTURAL LAND USING THE ANALYSIS?OF IMAGES OBTAINED FROM UAVS
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: II международная научно-практическая конференция "Цифровизация агропромышленного комплекса"; Тамбов; Тамбов
Год издания: 2020
Ключевые слова: unmanned aerial vehicle, neural network, digital image processing, беспилотный летательный аппарат, нейронная сеть, цифровая обработка изображений
Аннотация: В работе рассмотрена программная реализация оценки качества использования засеянных сельскохозяйственных земель с помощью ана-лиза изображений, полученных с беспилотных летательных аппаратов (БпЛА), на основе получения обученной модели Faster R-CNN в среде Python, позволяющей анализировать входное изображение в целях оценки качествПоказать полностьюа засеян-ных земель и распознавания их классов. The paper considers the software implementation of assessing the quality of use of sown agricultural land by analyzing images obtained from UAVs based on obtaining a trained Faster R-CNN model in the Python environment, which allows analyzing the input image in order to assess the quality of sown land and recognize their classes.
Журнал: Цифровизация агропромышленного комплекса
Номера страниц: 304
Издатель: Тамбовский государственный технический университет