Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2021
Ключевые слова: identification, local power supply system, truncation error, induction motor, static stability, electrical parameter, simulation, идентификация, локальная система энергоснабжения, методическая погрешность, асинхронная машина, статическая устойчивость, электрические параметры, моделирование
Аннотация: ЦЕЛЬ. Разработать метод идентификации, позволяющий определять электрические параметры асинхронной машины в эксплуатационных режимах. Оценить влияние шумов на погрешность метода параметрической идентификации асинхронной машины. МЕТОДЫ. При решении поставленных задач применялись методы математического моделирования, теории электричесПоказать полностьюких машин, математические методы нахождения оптимального решения переопределенных систем уравнения. Метод параметрической идентификации реализован в программном комплексе MatLab/Simulink. РЕЗУЛЬТАТЫ. В статье рассмотрены существуйте тренды развития генерации и изменение структуры потребления в России, описана актуальность исследования. Предложен и опробован на цифровой модели метод параметрической идентификации асинхронного двигателя. Проведена оценка влияния высокочастотных и низкочастотных помех в измерительных каналах на погрешность разработанного метода параметрической идентификации. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. В данной статье предложен метод идентификации, позволяющий определять электрические параметры асинхронной машины в эксплуатационных режимах. Данный метод основывается на определении параметров системы полных уравнений Парка-Горева численным методом. Погрешность предложенного метода составила менее 1 %. При введении низкочастотных помех амплитудой 1% от основного сигнала, погрешность метода повышается до 5%. Введение высокочастотных помех амплитудой 0.5 % от основного сигнала повышает погрешность параметрической идентификации до 7%. THE PURPOSE. To develop identification method that allows determining asynchronous machine electrical parameters in operating modes. To estimate noise influence on the asynchronous machine parametric identification method error. METHODS. When solving the problems posed, the mathematical modeling methods, the electrical machines theory, mathematical methods for finding the optimal solution to overdetermined equations systems were used. The parametric identification method is implemented in the MatLab / Simulink software package. RESULTS. The article examines the existing trends in the development of generation and changes in consumption structure in Russia and describes the research relevance. An induction motor parametric identification method is proposed and tested on a digital model. Estimation of the high-frequency and low-frequency noise influence in the measuring channels on developed parametric identification method error is carried out. CONCLUSION. Authors proposes an identification method that allows determining asynchronous machine electrical parameters in the operating modes. The method is based on numerical determining the system parameters of complete Park-Gorev equations. The proposed method error is less than 1%. The introduction of low-frequency noise with amplitude of 1% of the main signal increases the error of the method to 5%. The introduction of high-frequency noise with amplitude of 0.5% of the main signal increases the error of the selected parameters to 7%.
Журнал: Вестник Казанского государственного энергетического университета
Выпуск журнала: Т. 13, № 1
Номера страниц: 85-96
ISSN журнала: 20726007
Место издания: Казань
Издатель: Казанский государственный энергетический университет