МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТРАФИКА В МНОГОУРОВНЕВОЙ ИНФОКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2021

Идентификатор DOI: 10.26102/2310-6018/2021.32.1.024

Ключевые слова: traffic distribution, infocommunication networks, tensor analysis of networks, special-use network, mean time delay, распределение трафика, инфокоммуникационные сети, сеть специального назначения, тензорный анализ сетей, среднее время задержки

Аннотация: Инфокоммуникационные сети обеспечивают формирование базовой структуры для организации процессов анализа, обработки и передачи информации. Основные принципы построения и технологии инфокоммуникационных сетей не зависят от вида назначения сети, т. е. могут использоваться как для гражданских, так и для военных целей. В любом случае анПоказать полностьюализ распределения трафика в таких сетях позволяет оценивать качество обслуживания информационных потоков с целью обеспечения таких свойств инфокоммуникационных сетей специального назначения, как своевременность доставки информации, оперативность, устойчивость и непрерывность связи. Применение различных видов моделирования к задаче анализа распределения трафика предоставляет широкие возможности по оценке проектов инфокоммуникационных сетей на этапе их разработки, что повышает уровень их практической реализуемости. В данной работе используется тензорный анализ сетей для построения модели распределения трафика в инфокоммуникационной сети специального назначения. В качестве исследуемого объекта рассматривается многоуровневая инфокоммуникационная сеть, в которой выделяются следующие уровни: уровень сбора информации, уровень агрегации, уровень предварительной обработки, уровень информационных центров. Для оценки среднего времени для маршрутов передачи, организованных в сети, используются контурная и узловая тензорные модели. Совместное применение двух методов моделирования позволяет формализовать процесс оценки среднего времени задержки передачи информации для набора маршрутов, используемых для передачи информации. В результате моделирования инфокоммуникационной сети специального назначения были определены маршруты с максимальным значением средней задержки и сделан вывод о необходимости оптимизации распределения трафика с целью снижения времени задержки. Infocommunication networks provide the base structure for analysis, processing and transmission of information. Main principles networking and infocommunication networks technologies is independent from type of destination. Therefore, infocommunication networks can be used for dual-use (civil and military purposes). In any case, traffic distribution analysis of infocommunication networks allows to estimate a quality of service of information streams for providing such properties of special-use infocommunication networks as: timeliness of information delivery, promptness, sustainability and continuity of communication. Application of different types of modelling to traffic distribution analysis provides ample opportunities for estimation of infocommunication networks projects under development that it increases the level of practical feasibility of these projects. In this work the tensor analysis of networks is used for modelling of traffic distribution in special-use infocommunication network. The investigated object is the multilevel infocommunication network with several levels: the level of gathering information, the aggregation level, the level of preliminary processing, the level of information centers. The mesh and node tensor models are used for the estimation of mean delay of networks routes. The joint application of two methods of tensor modelling allows to formalize the process of estimation mean delay for set of network routes. In result, the routes with maximal mean delay were determined for infocommunication network of special-use and the conclusion was made about necessity of optimization of traffic distribution to reduce time delay.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Моделирование, оптимизация и информационные технологии

Выпуск журнала: Т. 9, 1

Номера страниц: 11-12

ISSN журнала: 23106018

Место издания: Воронеж

Издатель: Воронежский институт высоких технологий

Персоны

Вхождение в базы данных