Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2021
Идентификатор DOI: 10.31857/S0205961421030076
Ключевые слова: vegetation indices, Ground spectrometry, geobotanical research, Wheat crops, Krasnoyarsk region, вегетационные индексы, PlanetScope, наземное спектрометрирование, геоботанические исследования, посевы пшеницы, красноярский край
Аннотация: В статье представлены результаты исследования оценки степени засоренности посевов пшеницы, полученные на основе использования оптических наземных и спутниковых спектральных данных спутников серии Dove (PlanetScope) с пространственным разрешением 3 м за 2019 г. Для дешифрирования наземных спектрометрических и космических снимков испПоказать полностьюользованы вегетационные индексы: нормализированный вегетационный индекс – NDVI, относительный индекс хлорофилла – ClGreen, модифицированный почвенный вегетационный индекс – MSAVI2 и индекс устойчивости к видимой атмосфере – VARI. Показана возможность оценки степени засоренности сельскохозяйственных полей. Чем выше засоренность, тем ниже значения индексов. В течение вегетационного сезона обнаружено отличие динамики индекса VARI от динамики индексов NDVI, ClGreen и MSAVI2. Отмечена высокая корреляция между индексами NDVI, ClGreen, MSAVI2 и низкая – между индексом VARI и другими индексами. На основе карты пространственного распределения индекса ClGreen за дату 02.08.2019 г. показана возможность выявления засоренных участков сельскохозяйственных поле-й. The article presents the research results of assessing the degree of weediness of wheat crops, obtained by using optical ground-based and satellite spectral data from Dove satellites (PlanetScope) with a spatial resolution of 3 m for 2019. For interpretation of ground-based spectrometric and satellite images, vegetation indices were used: normalized vegetation index – NDVI, relative chlorophyll index – ClGreen, modified soil vegetation index – MSAVI2 and index of resistance to visible atmosphere – VARI. The possibility of assessing the degree of weediness of agricultural fields is shown. The higher the contamination, the lower the index values. During the growing season, a difference between the dynamics of the VARI index and the dynamics of the NDVI, ClGreen, and MSAVI2 indices was found. There was a high correlation between the NDVI, ClGreen, MSAVI2 indices and a low correlation between the VARI index and other indices. According to the map of the spatial distribution of the ClGreen index for the date 02.08.2019, the possibility of identifying contaminated areas of agricultural fields is shown.
Журнал: Исследование Земли из космоса
Выпуск журнала: № 3
Номера страниц: 55-66
ISSN журнала: 02059614
Место издания: Москва
Издатель: Российская академия наук