ОБЗОР АЛГОРИТМОВ С ЧАСТИЧНЫМ ПРИВЛЕЧЕНИЕМ УЧИТЕЛЯ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: APPROXIMATION OF THE BATH RATIO OF THE ELECTROLYTE BY SELF-CONFIGURING GRAMMATICAL EVOLUTION

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: ВСЕРОССИЙСКИЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ФОРУМ СТУДЕНТОВ И УЧАЩИХСЯ; Петрозаводск; Петрозаводск

Год издания: 2021

Ключевые слова: machine learning, semi-supervised learning, supervised learning, classification, regression, машинное обучение, обучение с частичным привлечением учителя, обучение с учителем, классификация, регрессия

Аннотация: В данной статье рассматривается направление машинного обучения, связанное с использованием маркированных и немаркированных данных - обучение с частичным привлечением учителя. Рассмотрены и отображены основные подходы и алгоритмы данного метода машинного обучения. In this article a machine learning area that combines a small amount Показать полностьюof labeled data with a large amount of unlabeled data during training, i.e. semi-supervised learning was considered. The main approaches and algorithms of this machine learning field was considered and represented.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: ВСЕРОССИЙСКИЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ФОРУМ СТУДЕНТОВ И УЧАЩИХСЯ

Номера страниц: 239-243

Место издания: Петрозаводск

Издатель: Международный центр научного партнерства «Новая Наука»

Персоны

  • Скороход Алина Владимировна (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева»)

Вхождение в базы данных