РИСКИ ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ В УСЛОВИЯХ РАЗВИТИЯ ГЛОБАЛЬНОГО ЦИФРОВОГО ПРОСТРАНСТВА

Описание

Перевод названия: RISKS OF INTRODUCTION OF TECHNOLOGIES OF INTELLECTUAL PROCESSING OF TEXT DATA UNDER THE DEVELOPMENT OF GLOBAL DIGITAL SPACE

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Теория и практика коммерческой деятельности; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2021

Ключевые слова: emotional color of informational messages, text sentiment analysis, machine learning, risks of IT-projects, global digital space, эмоциональный окрас информационных сообщений, анализ тональности текста, машинное обучение, риски IT-проектов, гло¬бальное цифровое пространство

Аннотация: В нашем веке широко распространена коммуникация посредством сети Интернет, появляется всё больше возможностей для реализации алгоритмов анализа общественных оценочных суждений, оставленных в интернете. Внедрение такой глобальной и сложной системы не может обойтись без рисков. Однако существуют и положительные стороны: в частности, Показать полностьюподобные системы могут позволить автоматизировать бизнес-процесс мониторинга репутации компании и помочь принимать более обоснованные решения в бизнесе. In our century, communication via the Internet is widespread, there are more and more opportunities for implementing algorithms for analyzing public value judgments left on the Internet. The implementation of such a global and complex system cannot do without risks. However, there are positive aspects, in particular, such systems can automate the business process of monitoring the company's reputation and help make more informed decisions in business.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Теория и практика коммерческой деятельности

Номера страниц: 113-118

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский федеральный университет

Персоны

  • Дымко К. С. (Сибирский федеральный университет)
  • Хныкин А. В. (Сибирский федеральный университет)
  • Янкина И. А. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных