Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2021
Идентификатор DOI: 10.36622/VSTU.2021.84.2.008
Ключевые слова: Long-range temporal correlations, R/S analysis, Hurst exponent, epilepsy, eeg, Долгосрочные временные корреляции, R/S-анализ, показатель Херста, эпилепсия, ээг
Аннотация: В статье приводятся аспекты автоматического анализа долгосрочных временных корреляций данных электроэнцефалографии на основе оценки показателя Херста. Эксперименты позволили установить значения показателя, характерные для патологических состояний. The article presents the aspects of the automatic analysis of the long-range temporalПоказать полностьюcorrelation of the EEG data over Hurst exponent estimations. Its values characteristic for the neurological diseases were estimated by experiment.
Журнал: Системы управления и информационные технологии
Выпуск журнала: № 2
Номера страниц: 34-39
ISSN журнала: 17295068
Место издания: Воронеж
Издатель: Воронежский государственный технический университет