Перевод названия: EFFECTIVE LEARNING OF DEEP NEURAL NETWORKS FOR PATTERN RECOGNITION TASKS
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2020
Ключевые слова: artificial intelligence, deep learning, tensor network, artificial neural network, low rank approximation, искусственный интеллект, глубокое обучение, тензорная сеть, искусственная нейронная сеть, низкоранговая аппроксимация
Аннотация: Ррассматриваются современные подходы к построению глубоких нейронных сетей, основанные на идее тензоризации, позволяющей на порядки ускорить обучение и эксплуатацию сетей, что дает возможность использовать их на мобильных устройствах в автономном режиме. This article discusses modern approaches to building deep neural networks baseПоказать полностьюd on the idea of tensorization, which allows to speed up the training and operation of networks by orders of magnitude, which makes it possible to use them on mobile devices in offline mode.
Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики
Выпуск журнала: 2
Номера страниц: 107-108
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"