СРАВНЕНИЕ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ И ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ МНОГОСЛОЙНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: COMPARISON OF BACKPROPAGATION AND DIFFERENTIAL EVOLUTION FOR TRAINING MULTILAYER NEURAL NETWORKS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: artificial multilayer neural networks, differential evolution, classification, искусственные многослойные нейронные сети, дифференциальная эволюция, классификация

Аннотация: Сравниваются результаты классификации с помощью нейронной сети, обученной обратным распространением ошибки и дифференциальной эволюцией. Обученная нейронная сеть может использоваться для предсказания деградации солнечных панелей. This paper compares the classification results using a neural network trained in back propagation and dПоказать полностьюifferential evolution. A trained neural network can be used to predict the degradation of solar panels.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 109-111

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Юршин В. Г. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных