ОБ ИССЛЕДОВАНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ СВЁРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ ВИЗУАЛЬНЫХ ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: ON INVESTIGATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS EFFECTIVENES IN VISUAL CLASSIFICATION PROBLEMS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: convolutional neural networks, objects detection, свёрточные нейронные сети, задача детектирования объектов

Аннотация: В представленной работе проведено исследование свёрточных нейронных сетей в задаче детектирования объектов. In this paper, the convolutional neural networks are tested in objects detection task.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 37-39

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Гордиенко М. В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных