РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ С ОГРАНИЧЕНИЯМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ УЛУЧШЕННОЙ КООПЕРАТИВНОЙ КОЭВОЛЦЮИИ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: SOLVING CONSTRAINED LARGE-SCALE GLOBAL OPTIMIZATION PROBLEMS USING IMPROVED COOPERATIVE COEVOLUTION

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: constrained large-scale global optimization, cooperative coevolution, глобальная оптимизация большой размерности с ограничениями, кооперативная коэволюция

Аннотация: Мы предложили улучшенную кооперативную коэволюцию для решения задач оптимизации большой размерности с ограничениями. Алгоритм ε-iCC-SHADE тестировался на 18 масштабированных эталонных задачах из CEC'2017 CSORPO In this study, we have proposed an improved cooperative coevolution framework for solving constrained large-scale global oПоказать полностьюptimization problems. We have evaluated our algorithm ε-iCC-SHADE on 18 scaled benchmark problems from the CEC'2017 CSORPO competition.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 31-33

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Вахнин А. В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных