Подход к определению мероприятий по обслуживанию и ремонту технологического оборудования : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2021

Ключевые слова: technical diagnostics, monitoring, situational analysis, risk analysis, decision support, анализ рисков, мониторинг, поддержка принятия решений, ситуационный анализ, техническая диагностика

Аннотация: В статье представлены результаты исследования, целью которого была разработка подхода для определения оптимального состава мероприятий по предупреждению отказов технологического оборудования. Для этого были определены источники исходной информации для формирования расчетной процедуры для критериев эффективности и стоимости мероприяПоказать полностьютий по предупреждению отказов. Сформулирована задача выбора мероприятий и средств по предупреждению проявления отказов в оптимизационной постановке. С учетом многокритериальной постановки в подходе предлагается формировать множество решений с использованием многокритериального генетического алгоритма. The article presents the results of a study, the purpose of which was to develop an approach for determining the optimal composition of measures to prevent failures of technological equipment. For this, the sources of initial information were identified for the formation of the calculation procedure for the criteria of efficiency and cost of measures to prevent failures. The problem of choosing measures and means to prevent the manifestation of failures in the optimization formulation is formulated. Taking into account the multi-criteria formulation, the approach proposes to form a set of solutions using a multi-criteria genetic algorithm.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Наука и бизнес: пути развития

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 24-26

ISSN журнала: 22215182

Место издания: Москва

Издатель: Фонд развития науки и культуры

Персоны

  • Бухтояров В.В. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»)
  • Башмур К.А. (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных