Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2021
Идентификатор DOI: 10.36622/VSTU.2021.83.1.013
Ключевые слова: charge-discharge device, simulation model, battery cell, sampling by importance, learning algorithm, SOC estimation, neural network with direct communication, зарядно-разрядное устройство, имитационная модель, аккумуляторный элемент, выборка по важности, алгоритм обучения, оценка SOC, нейронная сеть с прямой связью
Аннотация: В качестве оборудования ресурсных испытаний аккумуляторных батарей используется зарядно-разрядное устройство (ЗРУ). В данной статье произведены дополнительные вычислительные эксперименты с имитационными моделями ЗРУ, а так же предложена оптимальная модель аккумуляторной батареи на основе нейронной сети. A charge-discharge device (CПоказать полностьюDD) is used as the equipment for battery life testing. In this article, additional computational experiments with simulation models of the CDD are performed, and an optimal model of the battery based on a neural network is proposed.
Журнал: Системы управления и информационные технологии
Выпуск журнала: № 1
Номера страниц: 66-71
ISSN журнала: 17295068
Место издания: Воронеж
Издатель: Воронежский государственный технический университет