Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2020
Ключевые слова: particle swarm optimization, Swarm theory, global search, global search algorithm, optimization theory
Аннотация: The paper considers the performance of the particle swarm optimization algorithm for quickly finding approximate solutions with better optimization features. At the same time, the shortcomings of being easily trapped in local optimums have also been discussed. Some advanced improvement methods have been proposed by famous scholars.Показать полностьюThe purpose of this article is to explore whether there exist any better ways to improve these improvements based on the known information.
Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск журнала: № 19
Номера страниц: 351-352
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"